新规解读《数据安全国家标准体系(2025版)

　　随着数字经济的迅猛发展，数据已成为关键生产要素，其安全重要性日益凸显。在此背景下，全国网络安全标准化技术委员会最新发布并公开征求意见，该文件不仅是数据安全政策法规落地的重要支撑，还详细梳理了

　　本标准体系的编制以总体国家安全观为指导，依据《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法规，遵循三大原则：一是全面统筹，兼顾发展与安全，按“快、优、强”导向分类分级管理，满足治理需求、提升能力、促进数据利用；二是基础先立、急用先行，加快基础通用标准制定，强化重点急需标准供给；三是注重实效、开放合作，完善机制提升标准影响力，推动国际交流与标准互认。

　　本标准体系以数据为核心，以数据分类分级保护为基础，全面覆盖数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等全流程数据处理活动。其框架由基础共性、数据安全技术和产品、数据安全管理、数据安全测评和认证、产品和服务数据安全、行业与应用数据安全六大类标准构成。

　　为整个标准体系提供基石支撑，涵盖术语、数据分类分级、数据安全保护三个子类。术语标准确保数据安全相关概念与政策法规一致；数据分类分级标准明确规则，指导各行业识别重要数据；数据安全保护标准依据分类分级，规定不同级别数据的安全保护要求与措施。

　　针对数据分类分级、安全防护、共享安全、备份恢复删除等技术和产品，明确技术指南、产品规范及测评方法。例如，数据安全防护技术和产品标准涉及数据加密、脱敏、防泄漏等方面，制定时充分考虑与现有网络安全防护技术标准的关系。

　　围绕数据处理活动安全、数据出境安全、数据安全运营、数据安全组织和人员四个子类，明确相应要求、方法和指南。如数据处理活动安全标准针对全流程数据处理活动给出安全要求；数据出境安全标准满足数据出境合规需求。

　　聚焦数据安全检测评估、监督检查、安全认证工作，涵盖数据安全风险评估、能力评价、管理认证、评估机构等子类。通过明确评估方法、认证依据和机构管理内容，保障数据安全测评和认证工作规范化。

　　在其他相关标准之上，针对数据服务、数据系统组件、电子产品、网络平台服务等特定系统平台和产品服务，明确数据安全要求和指南。例如，针对大数据服务、数据库等开展安全标准研制。

　　位于体系最顶层，面向政务、卫生健康、电信、汽车等重点行业领域以及人工智能、无人机等新技术应用，开展数据安全标准研制，满足不同行业和应用场景的数据安全需求。

　　本标准体系的附件1《现有数据安全标准文件》是体系落地的核心工具库，包含1项强制性国家标准、42项推荐性国家标准、7项网络安全标准实践指南、1项委员会技术文件，按照上述六大层级罗列。建议企业分三步高效利用，首先锁定基础标准，如分类分级规则（GB/T 43697-2024）、数据安全风险评估方法（GB/T 45577-2025）；其次补充产品技术规范与行业要件；最后动态跟踪在研项。

　　未来，数据安全标准化工作将持续推进，动态优化标准体系，补齐短板，同时深化标准落地，推动在各领域应用，加强国际协同，提升数据安全保障效能。该标准体系对我国数据安全保障意义重大，随着其不断完善与实施，将有力护航数字经济高质量发展，推动我国在数据安全治理领域持续进步。返回搜狐，查看更多